L’impact révolutionnaire de l’IA de Google sur le commerce électronique #référencement #seo #pbn #référencement_local

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titilléla communauté du référencement. Les optimiseurs de moteurs de recherche ont cherché à comprendre comment ces résultats génératifs basés sur l’intelligence artificielle (IA) de Google vont affecter le trafic des sites web, en particulier dans le domaine du commerce électronique.

La recherche générative d’expérience (SGE) se veut être une réponse conversationnelle à une requête de l’utilisateur, similaire aux extraits en vedette ou aux carrousels. Cependant, son fonctionnement reste largement méconnu de tous. Kevin Indig, ancien directeur du référencement chez Shopify, a souligné la difficulté à comprendre comment Google décide quels produits afficher dans ces résultats SGE. Il se demande si ces résultats entrent en compétition avec les produits affichés dans les carrousels d’achats.

Avec SGE, Google explore de « nouvelles perspectives » sur les réseaux sociaux et utilise également des classements de réponses, tels que ceux utilisés dans la recherche vocale. Cela suggère que l’optimisation des réponses pourrait être une stratégie puissante.

L’impact de la publicité sur le trafic organique des recherches est indéniable. Les annonces shopping continuent de s’afficher au-dessus des résultats SGE, tout comme dans les recherches classiques. Ainsi, une annonce bien placée peut dominer les résultats et même surpasser les premières positions organiques. Par exemple, lors d’une recherche SGE sur les « casques sans fil », les annonces apparaissent en premier, suivies de la réponse de l’IA, puis des résultats traditionnels. Il est donc évident que la publicité continuera d’avoir un impact sur les résultats de recherche organiques.

Lorsqu’un utilisateur clique sur l’un des produits affichés dans les résultats génératifs, un nouveau panneau s’ouvre sur les appareils de bureau. Ce panneau affiche une liste de boutiques en ligne qui vendent le produit recherché ou des produits similaires. Cette fonctionnalité est prometteuse car elle s’appuie probablement sur les données téléchargées dans le Centre des marchands Google. Ainsi, les flux de produits déjà soumis au Centre pourraient déjà être optimisés pour SGE.

Les critiques de produits semblent également jouer un rôle clé dans les résultats SGE. En effet, les résultats incluent souvent une section de produits recommandés, qui s’appuient sur des avis sur Google et des articles de tiers. Ainsi, il est fort probable que les marques devront accorder une attention particulière à ces aspects, notamment en recherche de couvertures médiatiques et en gérant les relations publiques avec les publications en ligne.

Une particularité de SGE est l’utilisation de JavaScript pour afficher les produits, rendant parfois la détection des liens HTML plus complexe. Les balises d’ancrage peuvent être absentes, mais se révèlent seulement après une interaction avec le JavaScript. Cela peut compliquer les efforts d’optimisation pour les référenceurs. Par exemple, la meilleure réponse SGE pour les « casques sans fil » ne comportait pas de lien direct, mais nécessitait une interaction pour afficher un panneau contenant des liens vers les magasins en ligne.

Il est important de noter que SGE est encore un outil expérimental selon Google. Cependant, il est certain que les résultats de recherche améliorés par l’IA vont prendre de plus en plus d’importance et impacter les stratégies de référencement. Les optimiseurs devront surveiller attentivement ces développements et s’adapter en conséquence pour rester compétitifs dans le monde du référencement.

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